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发布时间:2025-11-29 热度:102

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🐍 Python爬虫入门基础 1. 环境准备 - 安装Python:从[python.org](https://www.python.org/)下载3.x版本,勾选"Add Python to PATH" - 包管理工具:使用pip安装必要库  ```bash  pip install requests beautifulsoup4 lxml  ``` 2. 核心库介绍 - requests:发送HTTP请求获取网页内容  ```python  import requests  response = requests.get("https://example.com")  print(response.text)  # 打印网页HTML  ``` - BeautifulSoup:解析HTML提取数据  ```python  from bs4 import BeautifulSoup  soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')  title = soup.title.string  # 获取网页标题  ``` 📝 入门实例:爬取网页标题和链接 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://example.com" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml') 获取标题 print("网页标题:", soup.title.string) 获取所有链接 links = soup.find_all('a') for link in links:    href = link.get('href')    text = link.text.strip()    if href and text:        print(f"链接文本: {text}, URL: {href}") ⚠️ 爬虫注意事项 1. 遵守robots协议:查看网站`/robots.txt`了解爬取规则 2. 设置请求头:模拟浏览器行为避免被封禁   ```python   headers = {       "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/91.0.4472.124"   }   response = requests.get(url, headers=headers)   ``` 3. 控制爬取速度:使用`time.sleep(1)`设置间隔,避免给服务器造成压力 📚 进阶学习路径 1. 处理动态网页:学习Selenium或Pyppeteer 2. 数据存储:掌握CSV、JSON、MySQL等存储方式 3. 反爬应对:了解IP代理、验证码识别等技术 4. 框架学习:尝试Scrapy框架提升爬取效率 建议从静态网页开始练习,逐步挑战复杂场景。遇到反爬问题时,可以先检查请求头设置和爬取频率哦!


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